|
Vi điện cực (lý học thần kinh) Phân tích Mô-đun
Sử dụng sức mạnh của nghiên cứu hệ thống MP và ACQ kiến thức Phần mềm cho một vi điện cực âm và phân tích giải pháp hoàn!
ACQ Kiến thức phần mềm bao gồm các thói quen phân tích lý học thần kinh sau tự động, cùng với hàng chục thói quen phân tích tự động khác và các công cụ chuyển đổi:
-
Biên độ Histogram
-
Phân loại Spikes
-
Xác định vị trí Spike Episodes
-
Tìm chồng chéo Spike Episodes
-
Tạo Spike Trains
-
Tiềm năng hành động trung bình
-
Dwell Time Histogram
Thiết lập và ghi âm được sắp xếp hợp lý thông qua phần cứng và phần mềm điều khiển trực quan.
ACQ Kiến thức phần mềm sử dụng hướng dẫn các hộp thoại thiết lập kênh, cho phép người dùng các thông số kênh dữ liệu dễ dàng nhập liệu và thiết lập trung bình. Một khi các thông số được thiết lập, cài đặt ghi âm có thể được lưu lại dưới dạng một đồ thị mẫu để sử dụng trong tương lai. Điều này cho phép ngay lập tức khởi động cho buổi ghi hình tiếp theo.
Trong quá trình ghi, xem thời gian thực trực tiếp dữ liệu ngoại bào thô cũng như thời gian thực lọc hay tính toán kênh.Dễ dàng thêm vào các đoạn trình bày kích thích khác nhau hoặc điều kiện thí nghiệm trên khắp ghi âm.
Dữ liệu về sinh lý cũng có thể được đồng bộ để ghi video qua BIOPAC Hệ thống Camera. Với máy ảnh Hệ thống lý học thần kinh dữ liệu và dữ liệu Video là thời gian liên kết trong ACQ kiến thức . Đơn giản chỉ cần di chuyển qua một trong hai video hoặc dữ liệu sinh lý để được đưa đến các điểm dữ liệu tương ứng trong các tập tin khác.
Sau khi ghi âm, tận dụng lợi thế của thói quen phân tích lý học thần kinh hoàn toàn tự động trong ACQ kiến thức .Sử dụng hướng dẫn bằng video hướng dẫn để nhận được nhiều nhất của tất cả các công cụ phân tích có sẵn.
Lý học thần kinh tự động phân tích gói Tổng quan
Biên độ Histogram
Sử dụng biểu đồ biên độ để giải thích những thay đổi do phản ứng thuốc hoặc các chỉ số như sơ bộ về số gần đúng của các lớp học của điện thế hoạt động trong một tín hiệu. Biểu đồ biên độ có thể được tạo ra trên các tín hiệu phân loại hoặc không được phân loại.
Dwell Time Histogram
Một thời gian dừng biểu đồ cho thấy mật độ dân số của thời gian của một sự kiện neuron bắn. Thời gian dừng lô histogram khác biệt lần này so với số tiềm năng hành động mà có sự khác biệt thời gian tương tự. Kiểm tra giống ở lần dừng có thể giúp đỡ để minh họa phản ứng thuốc hay thực hiện phân loại cơ bản của điện thế hoạt động.
Xác định vị trí Spike Episodes
Thói quen này cung cấp các phát hiện tăng đột biến cơ bản cho một tín hiệu vi điện cực. Một "Spike Episode Begin" Sự kiện này sẽ được đặt vào đầu của mỗi tập phim tăng đột biến. Một "Spike Episode End" sự kiện sẽ được đặt ở cuối mỗi tập phim.
Phân loại Spikes
Phân loại tiềm năng hành động trong dữ liệu điện cực và chia chúng thành các lớp khác nhau cành. Một đơn tính năng k-means phân nhóm phân loại được sử dụng, và toàn bộ dữ liệu được sử dụng cho các phần phân nhóm của thuật toán. Những thói quen phân tích sẽ yêu cầu một số lớp học tăng đột biến và sau đó sử dụng k-means clustering vào nhóm mỗi tập phim tăng đột biến vào một lớp học. Điều này phong cách phân loại là để phân tích cơ bản tăng đột biến. Để biết thêm các kỹ thuật phân loại tiên tiến, sử dụng các thuật toán phân nhóm trong các máy dò cao điểm.
Tìm chồng chéo Spike Episodes
Trong nhiều bản thu ngoại bào, tế bào thần kinh có thể bắn nhiều để đáp ứng với các kích thích cùng dẫn đến chồng chéo tập phim tăng đột biến. Phân tích này sẽ xác định vị trí bất kỳ tập phim chồng chéo. Tùy chọn này là "chỉ xem". Episodes chồng chéo không được sửa đổi bởi các phân tích và sẽ cần phải được loại bỏ bằng tay để xóa chúng từ tập tin.
Tạo Spike Trains
Với thói quen này, một chuyến tàu duy nhất tăng đột biến sẽ được tạo ra như là một kênh trong đồ thị cho mỗi lớp của điện thế hoạt động. Một đoàn tàu cành là một kênh trong một đồ thị với các giá trị 0 khi không có tăng đột biến và 1 khi có một cành. Xe lửa Spike là sóng đồng bộ hóa tốt để phân tích sâu hơn và giảm dữ liệu.
Tiềm năng hành động trung bình
Cung cấp thông tin phản hồi trực quan về hiệu quả của các phân nhóm bằng cách cho phép người sử dụng xem các hình dạng trung bình của các dạng sóng của mỗi lớp. Các trợ lý trong việc xác định các lớp học nhất định như tiếng ồn hoặc hiện vật.
Bắt đầu!
Ghi âm lên đến 16 kênh với độ trung thực cao cành bào và hành động dữ liệu tiềm năng cùng với dữ liệu sinh lý khác. Liên hệ BIOPAC ngày hôm nay để tùy chỉnh một gói hoàn chỉnh với bộ khuếch đại, dẫn, điện cực, và / hoặc đầu dò cho ứng dụng của bạn.
|
-s-11380.jpg)
-s-11378.jpg)
-s-11374.jpg)
-s-11373.jpg)
-s-11370.jpg)
-s-11367.jpg)
-s-11347.jpg)
-s-11340.jpg)
-s-11326.jpg)
-s-11324.jpg)
-s-11322.jpg)
-s-11321.jpg)
-s-11320.jpg)
-s-11319.jpg)
-s-11318.jpg)
-s-11314.jpg)
-s-11313.jpg)
-s-11395.jpg)
-s-12441.png)
-s-12447.jpg)
-s-12445.png)
-s-12444.png)
-s-12443.png)
-s-12442.png)
-s-12440.png)
-s-12439.png)
-s-12438.png)
-s-12437.png)
-s-12436.png)
-s-12435.png)
-s-12434.png)
